在一段时间内，某种商品价格
（万元）和需求量
之间的一组数据为：
| 价 格 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2 |
2.2 |
需求量 |
12 |
10 |
7 |
5 |
3 |
（1）进行相关性检验；
（2）如果与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当价格定为1.9万元，需求量大约是多少？（精确到0.01
）
参考公式及数据：
，
，
相关性检验的临界值表：
| n-2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| 小概率0.01 |
1.000 |
0.990 |
0.959 |
0.917 |
0.874 |
0.834 |
0.798 |
0.765 |
0.735 |
0.708 |
以下有关线性回归分析的说法不正确的是( )
A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 |
B．用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使 最小的a,b的值 |
| C．在回归分析中，变量间的关系若是非确定性关系，但因变量也能由自变量唯一确定 |
| D．如果回归系数是负的，y的值随x的增大而减小 |
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时，通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度。如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
| P(k2>k) |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
| k |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.84 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.83 |
A.25％ B.75％ C.2.5％ D.97.5％
如果数据
、
、……
的平均值为
，方差为
，则
，
，…… 
的平均值和方差分别为（ ）
| A．和 |
B．3+5和9 |
| C．3+5和 |
D．3+5 和9+30 +25 |
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )
| A．模型1的相关指数为0.98 |
B．模型2的相关指数为0.80 |
| C．模型3的相关指数为0.50 |
D．模型4的相关指数为0.25 |
下面是2×2 列联表
| x y |
y 1 |
y 2 |
合计 |
| x1 |
a |
21 |
73 |
| x2 |
2 |
25 |
27 |
| 合计 |
b |
46 |
100 |
则表中 a 、b 处的值分别为（ ）
A．94 、96 B．52 、50 C．52 、54 D．54 、52
为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子身高数据如下
| 父亲身高x（cm） |
174 |
176 |
176 |
176 |
178 |
| 儿子身高y（cm） |
175 |
175 |
176 |
177 |
177 |
则y对x的线性回归方程为 （ ）
A．
B．
C．
D．
已知x与y之间的一组数据：
| x |
0 |
1 |
2 |
3 |
| y |
1 |
3 |
5 |
7 |
则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点__________________________.
某中学共2200名学生中有男生1200名，按男女性别用分层抽样抽出110名学生，询问是否爱好某项运动。已知男生中有40名爱好该项运动，女生中有30名不爱好该项运动。
（1）如下的列联表：
| |
男 |
女 |
总计 |
| 爱好 |
40 |
|
|
| 不爱好 |
|
30 |
|
| 总计 |
|
|
|
（2）通过计算说明，是否有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”? 参考信息如下：
 |
0.050 |
0.010 |
0.001 |
| k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数，得到如下资料：
| 日期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
| 温差x(℃) |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
| 发芽y(颗) |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程，剩下的2组数据用于回归方程检验．
回归直线方程参考公式：
, 
（1）请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则
认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠？
（3）请预测温差为14℃的发芽数。
某种产品的广告费用支出
(百万)与销售额
(百万)之间有如下的对应数据:
|
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入的值.
通过随机询问某校110名高中学生在购买食物时是否看营养说明,得到如下的列联表：
性别与看营养说明列联表 单位: 名
| |
男 |
女 |
总计 |
| 看营养说明 |
50 |
 |
80 |
| 不看营养说明 |
 |
20 |
30 |
| 总计 |
60 |
50 |
 |
(1)根据以上表格,写出
的值.
(2)根据以上列联表，问有多大把握认为“性别与在购买食物时看营养说明”有关？
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
的观测值
越大，说明两个分类变量之间没有关系的可能性（ ）