(本小题满分12分)
某公司近年来科研费用支出万元与公司所获得利润
万元之间有如下的统计数据:
![]() |
2 |
3 |
4 |
5 |
![]() |
18 |
27 |
32 |
35 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于
的线性回归方程
;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:
给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,
越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,
越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有( )个.
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:
|
认为作业多 |
认为作业不多 |
总数 |
喜欢玩电脑游戏 |
18 |
9 |
27 |
不喜欢玩电脑游戏 |
8 |
15 |
23 |
总数 |
26 |
24 |
50 |
根据表中数据得到5.059,因为p(K
≥5.024)=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为( )
A.2.5% | B.95% | C.97.5% | D.不具有相关性 |
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月 份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则
=
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
如图是在一次全国少数民族运动会上,七位评委为某民族舞蹈打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为
A.84,4.84 | B.84,1.6 |
C.85,1.6 | D.85,4 |
![]() |
A,B两名同学在5次数学考试中的成绩统计如下面的茎叶图所示,若A,B两人的平均成绩分别是,观察茎叶图,下列结论正确的是( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
‘
施化肥量x kg与水稻产量y kg在一定范围内线性相关,若回归直线方程为=5x+250,当施化肥量为80 kg时,预计水稻的产量为_________.
已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( )
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
一组数据中每个数据都减去构成一组新数据,则这组新数据的平均数是
,方差是
,则原来一组数的方差为( ).
3.2
4.4
4.8
5.6
试题篮
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