高中数学变量间的相关关系试题

根据如下样本数据

x	3	4	5	6	7
y	4．0	2．5	0．5	0．5	2．0

 
得到的回归方程为．若，则每增加1个单位，就（ ）．
A．增加个单位      B．减少个单位
C．增加个单位      D．减少个单位

四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且；
②y与x负相关且；
③y与x正相关且；
④y与x正相关且．
其中一定不正确的结论的序号是 （  ）

A．①②

B．②③

C．③④

D．①④

【改编题】已知x，y的值如下表所示：

x	2	3	4
y	5	4	6

如果y与x呈线性相关，则回归方程为所表示的直线经过的定点为_______．

已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：

月份	1	2	3	4	5
广告投入（x万元）	9．5	9．3	9．1	8．9	9．7
利润（y万元）	92	89	89	87	93

 
由此所得回归方程为，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（    ）
A．95．25万元  B．96．5万元   C．97万元   D．97．25万元

某单位为了了解用电量y度与气温x⁰C之间的关系随机统计了某4天的用电量与当天气温

气温（^0C）	14	12	8	6
用电量	22	26	34	38

 
（1）求用电量y与气温x的线性回归方程；
（2）由（1）的方程预测气温为5⁰C时，用电量的度数。
参考公式：

一个车间为了规定工作定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：

由表中数据，求得线性回归方程，根据回归方程，
预测加工70个零件所花费的时间为            分钟．

（本小题满分12分）是指空气中直径小于或等于微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物）.为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）
的浓度（微克/立方米）

 
（1）根据上表数据，请在下列坐标系中画出散点图；

（2）根据上表数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）若周六同一时间段车流量是万辆，试根据（2）求出的线性回归方程预测，此时的浓度为多少（保留整数）？

某单位为了了解用电量（度）与当天平均气温（°C）之间的关系，随机统计了某4天的当天平均气温与用电量（如右表）。由数据运用最小二乘法得线性回归方程，则__________．

平均气温（°C）	18	13	10	－1
用电量（度）	25	35	37	63

 

若两个分类变量和的列联表为：

			合计
[	10	40	50
	20	30	50
合计	30	70	100

 
参考公式：独立性检测中，随机变量

	…	0．10	0．05	0．025	0．010	0．005	0．001
	…	2．706	3．841	5．0240	6．635	7．879	10．828

 
则认为“与之间有关系”的把握可以达到   （   ）
A．             B．               C．          D．

下列关于回归分析的说法正确的是           （填上所有正确说法的序号）
①相关系数越小，两个变量的相关程度越弱；②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；③用相关指数来刻画回归效果时，越小，说明模型的拟合效果越好；④用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使取最小值时的的值；⑤在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，模型拟合精度越高.

一辆汽车在高速公路上行驶，由于遇到紧急情况而刹车，以速度（的单位：，的单位：）行驶至停止.在此期间汽车继续行驶的距离（单位：）是（   ）.

A．	B．
C．	D．

已知边长为3的正方形与正方形所在的平面互相垂直，为线段 上的动点（不含端点），过作交于，作交于，连结．设，则下面四个图象中大致描绘了三棱锥的体积与变量变化关系的是

某产品在某零售摊位的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：由上表可得回归直线方程中的，据此模型预测零售价为15元时，每天的销售量为             ．

2015年，各大品牌汽车继续在中国的汽车市场上相互博弈，汽车的配置与销售价格以及维修费用等成为人们购买汽车时需要考虑的因素，某汽车制造商为了进一步拓宽市场，统计了某种品牌的汽车的使用年限和所支出的维修费用（万元），得到的统计资料：

	2	3	4	5	6
	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

 
若由资料可知对呈线性相关关系，且线性回归方程为，其中已知，根据国家政策规定，轿车取消报废年限，若该品牌汽车在使用10年时报废，则这10年的维修总费用约为_________.

人们在生活和消费过程中的过量碳排放，是造成全球气候变暖的重要因素之一，所谓“低碳生活”就是指生活作息时所耗用的能量要尽力减少，从而减低二氧化碳的排放量．某单位为了制定节能减排的目标，先调查了用电量（度）与气温（）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（）	18	13	10
用电量（度）	24	34	38	64

 
由表中数据，得线性回归方程，当气温为时，预测用电量的度数约为           ．