为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到如下的2×2列联表.
|
喜爱打篮球 |
不喜爱打篮球 |
合计 |
男生 |
20 |
5 |
25 |
女生 |
10 |
15 |
25 |
合计 |
30 |
20 |
50 |
则至少有( )的把握认为喜爱打篮球与性别有关.
A.95% B.99% C.99.5% D.99.9%
以下四个命题中:
①从匀速传递的产品流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②两个随机变量的线性相关性越强,相关系数的绝对值越接近于1;
③若数据x1,x2,x3,…,xn的方差为1,则2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差为2;
④对分类变量X与Y的随机变量k2的观测值k来说,k越小,判断“X与Y有关系”的把握程度越大.
其中真命题的个数为( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( )
A.=1.23x+4 | B.=1.23x﹣0.08 | C.=1.23x+0.8 | D.=1.23x+0.08 |
在2013年9月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某种商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
价格x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:y=﹣3.2x+a,则a=( )
A.﹣24 B.35.6 C.40.5 D.40
已知具有线性相关的两个变量x,y之间的一组数据如下:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是=0.95x+a,则当x=6时,y的预测值为( )
A.8.0 B.8.1 C.8.2 D.8.3
经统计,用于数学学习的时间(单位:小时)与成绩(单位:分)近似于线性相关关系,对每小组学生每周用于数学的学习时间x与数学成绩y进行数据收集如下:
x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为=kx+a,则点(a,b)与直线x+18y=100的位置关系是( )
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
某产品在某零售摊位上的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:
x |
16 |
17 |
18 |
19 |
y |
50 |
34 |
41 |
31 |
由上表,可得回归直线方程中的=﹣4,据此模型预计零售价定为15元时,每天的销售量为( )
A.48个 B.49个 C.50个 D.51个
我区前n年参加社会实践学生总数Sn与n之间的关系如图所示,从目前记录的结果看,前m年的年平均人数最高,m的值为( )
A.5 | B.7 | C.9 | D.11 |
在一次实验中,测得(x,y)的四组值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.=x+1 | B.=x+2 | C.=2x+1 | D.=x﹣1 |
已知x、y取值如下表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且=0.95x+a,则a=( )
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
对具有线性相关关系的变量x,y,有一组观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,8),其回归直线方程是:=x+a,且x1+x2+x3+…+x8=3(y1+y2+y3+…+y8)=6,则实数a的值是( )
A. | B. | C. | D. |
为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线=bx+a近似的刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是( )
A.线性相关关系较强,b的值为1.25 |
B.线性相关关系较强,b的值为0.83 |
C.线性相关关系较强,b的值为﹣0.87 |
D.线性相关关系太弱,无研究价值 |
如图是根据变量x,y的观测数据(xi,yi)(i=1,2,…10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是( )
A.①② | B.①④ | C.②③ | D.③④ |
试题篮
()