为了考察两个变量和之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为和,已知两人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是,对变量的观测数据的平均值都是,那么下列说法正确的是( )
A.和有交点 | B.与相交,但交点不一定是 |
C.与必定平行 | D.与必定重合 |
根据如下样本数据:
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
0.5 |
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
-0.5 |
0.5 |
-2 |
-3 |
得到的回归方程为,则( )
A. B.
C. D.
实验测得四组(x,y)的值分别为(1,2),(2,3),(3,4),(4,4),则y与x间的线性回归方程是( )
A.y=-1+x | B.y=1+x | C.y=1.5+0.7x | D.y=1+2x |
有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间[10,12)内的频数为( )
A.18 | B.36 | C.54 | D.72 |
在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):
|
物理 成绩好 |
物理 成绩不好 |
合计 |
数学成绩好 |
62 |
23 |
85 |
数学成绩不好 |
28 |
22 |
50 |
合计 |
90 |
45 |
135 |
那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关的百分比为( )
(A)25% (B)75% (C)95% (D)99%
某商场在今年端午节的促销活动中,对6月2日9时至14时的销售额进行统计,其频率分布直方图如图所示.已知9时至10时的销售额为3万元,则11时至12时的销售额为( )
A.8万元 | B.10万元 |
C.12万元 | D.15万元 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间( )
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )
A.65 | B.74 | C.56 | D.47 |
我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强,几乎达到100%,据监测:服药后每毫升血液中的含药量y(微克)与时间r(小时)之间近似满足如图所示的曲线
(1)写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f(x);
(2)据进一步测定:每毫升血液中含药量不少于微克时,治疗有效,求服药一次后治疗有效的时间是多长?
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
58 |
A.112.1万元 B.113.1万元 C.111.9万元 D.113.9万元
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如右数据:
单价(元) |
8 |
8.2 |
8.4 |
8.6 |
8.8 |
9 |
销量 (件) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
由表中数据,求得线性回归方程为.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为_______.
试题篮
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