观察下列关于两个变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次为( )
A.正相关、负相关、不相关 | B.负相关、不相关、正相关 |
C.负相关、正相关、不相关 | D.正相关、不相关、负相关 |
为了解某班关注NBA是否与性别有关,对本班48人进行了问卷调查得到如下的列联表:
|
关注NBA |
不关注NBA |
合计 |
男生 |
|
6 |
|
女生 |
10 |
|
|
合计 |
|
|
48 |
已知在全班48人中随机抽取1人,抽到关注NBA的学生的概率为.
(1)请将上面的表补充完整(不用写计算过程),并判断是否有95%的把握认为关注NBA与性别有关?说明你的理由.
(2)现记不关注NBA的6名男生中某两人为a,b,关注NBA的10名女生中某3人为c,d,e,从这5人中选取2人进行调查,求:至少有一人不关注NBA的被选取的概率。
下面的临界值表,供参考
P(K2≥k) |
0.10 |
0.05 |
0.010 |
0.005 |
K |
2.706 |
3.841 |
60635 |
7.879 |
(参考公式:)其中n=a+b+c+d
有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积;
⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
父亲身高x(cm) |
174 |
176 |
176 |
176 |
178 |
儿子身高y(cm) |
175 |
175 |
176 |
177 |
177 |
则y对x的线性回归方程为( )
A.y=x-1 B.y=x+1 C.y=88+x D.y=176
四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且;
②y与x负相关且;
③y与x正相关且;
④y与x正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是 ( )
A.①② | B.②③ | C.③④ | D.①④ |
利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系,通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系,现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得,那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为,这表明( )
A.与的相关系数为2 |
B.与的关系是函数关系 |
C.废品率每增加1%,生铁成本大约增加258元 |
D.废品率每增加1%,生铁成本每吨大约增加2元 |
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )
A.65 | B.74 | C.56 | D.47 |
我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强,几乎达到100%,据监测:服药后每毫升血液中的含药量y(微克)与时间r(小时)之间近似满足如图所示的曲线
(1)写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f(x);
(2)据进一步测定:每毫升血液中含药量不少于微克时,治疗有效,求服药一次后治疗有效的时间是多长?
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
58 |
A.112.1万元 B.113.1万元 C.111.9万元 D.113.9万元
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如右数据:
单价(元) |
8 |
8.2 |
8.4 |
8.6 |
8.8 |
9 |
销量 (件) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
由表中数据,求得线性回归方程为.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为_______.
试题篮
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