对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表:
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
根据上表,利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为.据此模型预测时,的估计值为( )
A. 320 B. 320.5 C. 322.5 D. 321.5
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
58 |
A.112.1万元 B.113.1万元 C.111.9万元 D.113.9万元
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x(cm) |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重y(kg) |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
根据上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为 ( )
A.70.09kg B.70.12kg C.70.55kg D.71.05kg
观察下列关于两个变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次为( )
A.正相关、负相关、不相关 | B.负相关、不相关、正相关 |
C.负相关、正相关、不相关 | D.正相关、不相关、负相关 |
某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:
零件数(个) |
10 |
20 |
30 |
加工时间(分钟) |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为 ( )
A.84分钟 B.94分钟 C.102分钟 D.112分钟
下列四个命题中,正确的是( )
A.已知服从正态分布,且,则 |
B.已知命题;命题.则命题“”是假命题 |
C.设回归直线方程为,当变量增加一个单位时,平均增加2个单位 |
D.已知直线,,则的充要条件是=-3 |
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )
A.65 | B.74 | C.56 | D.47 |
为了解某商品销售量(单位:件)与销售价格(单位:元/件)的关系,统计了()的10组值,并画成散点图如图,则其回归方程可能是
A. |
B. |
C. |
D. |
对于下列表格所示的五个散点,已知求得的线性回归直线方程为=0.8x-155.
x |
196 |
197 |
200 |
203 |
204 |
y |
1 |
3 |
6 |
7 |
m |
则实数m的值为( )
A.8.4 B.8.2 C.8 D.8.5
下列反映两个变量的相关关系中,不同于其它三个的是
A.名师出高徒 | B.水涨船高 | C.月明星稀 | D.登高望远 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. | C. | D. |
某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:
零售价x(元/瓶) |
3.0 |
3.2 |
3.4 |
3.6 |
3.8 |
4.0 |
销量y(瓶) |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )
A.20 B.22 C.24 D.26
试题篮
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