如图是根据变量x,y的观测数据(xi,yi)(i=1,2,…10)得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是( )
A.①② | B.①④ | C.②③ | D.③④ |
对于相关系数r下列描述正确的是( )
A.r>0表明两个变量线性相关性很强 |
B.r<0表明两个变量无关 |
C.|r|越接近1,表明两个变量线性相关性越强 |
D.r越小,表明两个变量线性相关性越弱 |
某公司2005~2010年的年利润x(单位:百万元)与年广告支出y(单位:百万元)的统计资料如表所示:
年份 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
利润x |
12.2 |
14.6 |
16 |
18 |
20.4 |
22.3 |
支出y |
0.62 |
0.74 |
0.81 |
0.89 |
1 |
1.11 |
根据统计资料,则( )
A.利润中位数是16,x与y有正线性相关关系
B.利润中位数是18,x与y有负线性相关关系
C.利润中位数是17,x与y有正线性相关关系
D.利润中位数是17,x与y有负线性相关关系
在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图.根据该图,下列结论中正确的是( )
A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20% |
B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20% |
C.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20% |
D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20% |
在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图.根据该图,下列结论中正确的是( )
A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20% |
B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20% |
C.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20% |
D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20% |
观察下面频率等高条形图,其中两个分类变量之间关系最强的是( )
A. B. C. D.
观察下面频率等高条形图,其中两个分类变量之间关系最强的是( )
A. B. C. D.
下图是根据变量x,y的观测数据得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是( )
A.①② | B.①④ | C.②③ | D.③④ |
为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线近似的刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是( )
A.线性相关关系较强,b的值为1.25 |
B.线性相关关系较强,b的值为O.83 |
C.线性相关关系较强,b的值为-0.87 |
D.线性相关关系太弱,无研究价值 |
为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线近似的刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是( )
A.线性相关关系较强,b的值为1.25 |
B.线性相关关系较强,b的值为O.83 |
C.线性相关关系较强,b的值为-0.87 |
D.线性相关关系太弱,无研究价值 |
已知变量x,y之间具有线性相关关系,其回归方程为=-3+bx,若则b的值为( )
A.2 | B.1 | C.-2 | D.-1 |
以下四个命题中:
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②若两个变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于;
③在某项测量中,测量结果服从正态分布,若位于区域内的概率为,则位于区域内的概率为;
④对分类变量与的随机变量K2的观测值k来说,k越小,判断“与有关系”的把握越大.其中真命题的序号为( )
A.①④ | B.②④ | C.①③ | D.②③ |
某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:
零售价x(元/瓶) |
3.0 |
3.2 |
3.4 |
3.6 |
3.8 |
4.0 |
销量y(瓶) |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )
A.20 B.22 C.24 D.26
试题篮
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