高中数学变量间的相关关系选择题

为大力提倡“厉行节约，反对浪费”，某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动，得到如下的列联表：

	做不到“光盘”	能做到“光盘”
男	45	10
女	30	15

附：

P(K^2k)	0.10	0.05	0.025
k	2.706	3.841	5.024

参照附表，得到的正确结论是（ ）
A．在犯错误的概率不超过l％的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
B．在犯错误的概率不超过l％的前提下，认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
C．有90％以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
D．有90％以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”

为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关，某中学老师将一次考试中无名学生的数学、物理成绩记录如下表所示：

根据上表提供的数据，经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关，且得到y关于x的线性回归方程，那么表中t的值为（    ）

A．88

B．89

C．90

D．93

由变量与相对应的一组数据、、、、
得到的线性回归方程为，则（    ）

A．

B．

C．

D．

登山族为了了解某山高y（km）与气温x（°C）之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：

气温x（°C）	18	13	10	-1
山高y（km）	24	34	38	64

由表中数据，得到线性回归方程，由此请估计出山高为72（km）处气温的度数为（）
A.-10
B.-8
C.-4
D.-6

已知的取值如下表：

根据上表提供的数据，求出y对x的线性回归方程为，则表中的数据a的值为（   ）

A．4.6

B．4.8

C．5.45

D．5.55

设(x₁，y₁)，(x₂，y₂)， ，(x_n，y_n)是变量x和y的n个样本点，直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图)，以下结论中正确的是  (  )

A．直线l过点(，)

B．x和y的相关系数为直线l的斜率

C．x和y的相关系数在0到1之间

D．当n为偶数时，分布在l两侧的样本点的个数一定相同

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，交该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价（元）	4	5	6	7	8	9
销量（件）	90	84	83	80	75	68

由表中数据，求得线性回归方程为，若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为
A．            B．        C．        D．

已知回归直线的斜率的估计值是，样本点的中心为，则回归直线方程是（   ）

A．

B．

C．

D．

设有一个直线回归方程为 ,则变量 增加一个单位时 (      )

A．平均增加1.5个单位	B．平均增加2个单位
C．平均减少1.5个单位	D．平均减少2个单位

以下命题中：①为假命题，则与均为假命题
②对具有线性相关的变量有一组观测数据，其回归直线方程是，且，则实数
③对于分类变量与它们的随机变量的观测值来说越小.“与有关联”的把握程度越大
④已知，则函数的最小值为16. 其中真命题的个数为 (    )

A．0

B．1

C．2

D．3

某小卖部销售一品牌饮料的零售价x（元/评）与销售量y（瓶）的关系统计如下：

零售价x（元/瓶）	3.0	3.2	3.4	3.6	3.8	4.0
销量y（瓶）	50	44	43	40	35	28

已知的关系符合线性回归方程，其中.当单价为4.2元时，估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为(    )
A.20    B.22     C.24      D.26

一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下： 

年龄	6	7	8	9
身高	118	126	136	144

由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归直线方程为，预测该学生10岁时的身高为(  )
A．154      B. 153       C.152    D. 151

已知x，y取值如下表：

x	0	1	4	5	6	8
y	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且 ＝0.95x＋a，则a＝(   )．
A．1.30      B．1.45      C．1.65          D．1.80

下列说法中正确的是（   ）

A．若分类变量和的随机变量的观测值越大，则“与相关”的可信程度越小

B．对于自变量和因变量，当取值一定时，的取值具有一定的随机性，，间的这种非确定关系叫做函数关系

C．相关系数越接近1，表明两个随机变量线性相关性越弱

D．若分类变量与的随机变量的观测值越小，则两个分类变量有关系的把握性越小

下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据：

由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是＝－0.7x＋a，则a等于(  )

A．10.5

B．5.15

C．5.2

D．5.25