高中数学变量间的相关关系选择题

从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：

身高x(cm)	160	165	170	175	180
体重y(kg)	63	66	70	72	74

根据上表可得回归直线方程，据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为  (　　)
A．70.09kg        B．70.12kg         C．70.55kg       D．71.05kg

某单位为了了解用电量(千瓦时)与气温()之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温()	18	13	10
用电量(千瓦时)	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程中，预测当气温为时，用电量约为(    )
A．58千瓦时  B．66千瓦时   C．68千瓦时  D．70千瓦时

在线性回归模型中，下列说法正确的是(    )

A．是一次函数

B．因变量是由自变量唯一确定的

C．因变量除了受自变量的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差的产生

D．随机误差是由于计算不准确造成的，可以通过精确计算避免随机误差的产生

有下列关系：
①人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；
③苹果的产量与气候之间的关系；
④森林中的同一种树木，其横断面直径与高度之间的关系，
其中有相关关系的是(    )

A．①②③

B．①②

C．②③

D．①③④

已知变量x，y之间具有线性相关关系，其回归方程为＝－3＋bx，若则b的值为(     )

A．2

B．1

C．－2

D．－1

在研究打酣与患心脏病之间的关系中，通过收集数据、整理分析数据得“打酣与患心脏病有关”的结论，并且有以上的把握认为这个结论是成立的。下列说法中正确的是（   ）

A．100个心脏病患者中至少有99人打酣

B．1个人患心脏病，那么这个人有99%的概率打酣

C．在100个心脏病患者中一定有打酣的人

D．在100个心脏病患者中可能一个打酣的人都没有

为了考察两个变量和之间的线性相关性，甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为和，已知两人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是，对变量的观测数据的平均值都是，那么下列说法正确的是（     ）

A．和有交点	B．与相交，但交点不一定是
C．与必定平行	D．与必定重合

某种商品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据，根据表中提供的全部数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为，则表中的的值为（     ）

A．45

B．50

C．55

D．60

实验测得四组(x,y)的值分别为(1,2),(2,3),(3,4),(4,4)，则y与x间的线性回归方程是（ ）

A．y＝－1＋x

B．y＝1＋x

C．y＝1.5＋0.7x

D．y＝1＋2x

通过随机询问110名性别不同的行人,对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查,得到如下的2×2列联表:

	男	女	总计
走天桥	40	20	60
走斑马线	20	30	50
总计	60	50	110

由χ²=算得,
χ²=≈7.8.
以下结论正确的是(　　)
(A)有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”
(B)有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别无关”
(C)在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别有关”
(D)在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别无关”

在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):

	物理 成绩好	物理 成绩不好	合计
数学成绩好	62	23	85
数学成绩不好	28	22	50
合计	90	45	135

那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关的百分比为(　　)
(A)25%　　(B)75%　　(C)95%　　(D)99%

关于线性回归,以下说法错误的是(　　)

A．自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系

B．在平面直角坐标系中用描点的方法得到的表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图

C．线性回归直线方程最能代表观测值x,y之间的关系,且其回归直线一定过样本中心点(,)

D．甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性作试验,并由回归分析法分别求得相关系数rxy如下表

	甲	乙	丙	丁
rxy	0.82	0.78	0.69	0.85

则甲同学的试验结果体现A,B两变量更强的线性相关性

某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是(　　)

A．=-10x+200	B．=10x+200
C．=-10x-200	D．=10x-200

已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为(　　)

A．=1.23x+4

B．=1.23x+5

C．=1.23x+0.08

D．=0.08x+1.23

下面是2×2列联表:

	y1	y2	总计
x1	a	21	73
x2	22	25	47
总计	b	46	120

则表中a,b的值分别为(　　)
(A)94,72        (B)52,50
(C)52,74        (D)74,52