高中数学变量间的相关关系选择题

三点的回归方程是（　　）．

A．	B．
C．	D．

下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程，变量增加一个单位时，平均增加5个单位；
③线性回归方程必过；
④在一个列联表中，由计算得K²=13.079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系；其中错误的个数是

A．0

B．1

C．2

D．3

本题可以参考独立性检验临界值表

	0.5	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.535	7.879	10.828

有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数R²来刻画回归的效果, R²值越大, 说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是（    ） 

A．0

B．3

C．2

D．1

在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是（  ）

A．若K^2的观测值为k=6.635,在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病;

B．由独立性检验可知，在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺病有关系，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病;[

C．若从统计量中求出在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与 患肺病有关系，是指有1% 的可能性使得判断出现错误;

D．以上三种说法都不正确.

由一组样本数据（x₁,y₁）,（x₂,y₂），…（x_n，y_n）得到的回归直线，那么下面说法不正确的是（  ）

A．直线必经过点（，）

B．直线至少经过点（x1,y1）,（x2,y2）, …（xn，yn）中的一个点

C．直线的斜率为

D．直线和各点（x1,y1），（）, …（xn，yn）的偏差和

是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差和中最小的直线

某商品销售量y（件）与销售价格（元/件）负相关，则其回归方程可能是(  )

A．	B．
C．	D．

下列两个变量之间的关系是相关关系的是              (    )

A．正方体的棱长和体积	B．单位圆中角的度数和所对弧长
C．单产为常数时，土地面积和总产量	D．日照时间与水稻的亩产量

对变量 $x,y$ 有观测数据理力争 $\left(x_1,y_1\right)\left(i=1,2,\cdots ,10\right)$ ，得散点图1；对变量 $u,v$ 有观测数据 $\left(u_1,v_1\right)\left(i=1,2,\cdots ,10\right)$ ,得散点图2. 由这两个散点图可以判断 （）

A．	变量 $x$ 与 $y$ 正相关， $u$ 与 $v$ 正相关	B．	变量 $x$ 与 $y$ 正相关， $u$ 与 $v$ 负相关
C．	变量 $x$ 与 $y$ 负相关， $u$ 与 $v$ 正相关	D．	变量 $x$ 与 $y$ 负相关， $u$ 与 $v$ 负相关

下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系：

A．圆的半径和该圆的周长	B．角度和它的正弦值
C．人的年龄和他的身高	D．正多边形的边数和它的内角和

在线性回归模型中，下列说法正确的是 （   ）

A．是一次函数；

B．因变量是由自变量唯一确定的；

C．因变量除了受自变量的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差的产生；

D．随机误差是由于计算不准确造成的，可以通过精确计算避免随机误差的产生.

三点（3，10）、（7，20）、（11，24）的线性回归方程是

A．	B．
C．	D．

经过对的统计量的研究，得到了若干个临界值，当时，我们

A．有95%的把握认为与有关．	B．有99%的把握认为与有关
C．没有充分理由说事件与有关	D．有97.5%的把握认为与有关

已知每一吨铸铁成本（元）与铸件废品率建立的回归方程，下列说法正确的是（  ）

A．废品率每增加，平均每吨成本增加64元

B．废品率每增加，平均每吨成本增加

C．废品率每增加，平均每吨成本增加8元

D．废品率每增加，平均每吨成本为56元

对于给定的两个变量的统计数据，下列说法正确的是 (　　)

A．都可以分析出两个变量的关系	B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系
C．都可以作出散点图	D．都可以用确定的表达式表示两者的关系

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

 
由表中数据算的线性回归方程=bx+a中的b≈0.7，试预测加工10个零件需小时数为（  ）。（已知）
A、9           B、8.5        C、8.05              D、8