高中数学变量间的相关关系选择题

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39[	54

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元    B.65.5万元   C.67.7万元   D.72.0万元

一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量。这里的预报释变量是（   ）

A．作物的产量	B．施肥量
C．试验者	D．降雨量或其他解释产量的变量

通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

 由算得，．

	0．050	0．010	0．001
	3．841	6．635	10．828

 参照附表，得到的正确结论是（   ）
A．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”
B．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”
C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料：

若由资料可知y对x呈线性相关关系，则y与x的线性回归方程=bx+a必过的点是

A．(2，2)

B．(1，2)

C．(3，4)

D．(4，5)

已知变量呈线性相关关系，回归方程为，则变量是(    )   

A．线性正相关关系	B．由回归方程无法判断其正负相关
C．线性负相关关系	D．不存在线性相关关系

容量为100的样本数据，按从小到大的顺序分为8组，如下表：

第三组的频数和频率分别是 (  )

A．和0.14

B．和

C．14和0.14

D．0.14和14

为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了下表：

	喜爱打篮球	不喜爱打篮球	合计
男生	２０	５	２５
女生	１０	１５	２５
合计	３０	２０	５０

则根据表中的数据,计算随机变量的值，并参考有关公式，你认为性别与是否喜爱打篮球之间有关系的把握有                            
A．0          B．        C .99.5％          D．

调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，由列联表得出,故有    把握认为婴儿的性别与出生时间有关系（利用下表解决问题）（  ）

A．

B．

C．

D．

为研究变量的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利回线性回归方法
得到回归直线方程，两人计算知相同，也相同，下列正确的是（   ）          

A．重合	B．一定平行
C．	D．无法判断是否相交

在一次实验中，采集到如下一组数据：

	-2.0	-1.0	0	1.00	2.00	3.00
	0.24	0.51	1	2.02	3.98	8.02

则的函数关系与下列（  ）类函数最接近（其中为待定系数）
A．  B .   C.    D. 

有五组变量：
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程；
②平均日学习时间和平均学习成绩；  
③某人每日吸烟量和其身体健康情况；
④正方形的边长和面积；            
⑤汽车的重量和百公里耗油量；
其中两个变量成正相关关系的是                                                                            

A．①③

B．②④

C．②⑤

D．④⑤

某产品的广告费用 $x$与销售额 $y$的统计数据如下表：

广告费用 $x$（万元）	4	2	3	5
销售额 $y$（万元）	49	26	39	54

根据上表可得回归方程 $\hat{y}=\hat{b}x+\hat{a}$中的 $\hat{b}$为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为

A．

63.6万元

B．

65.5万元

C．

67.7万元

D．

72.0万元

若某地财政收入x与支出y满足线性回归方程（单位：亿元），其中b=0．8，a=2，|e|＜0．5，如果今年该地区财政收入10亿元，年支出预计不会超过（　　）

A．10亿元

B．9亿元

C．10.5亿元

D．9.5亿元

对于事件A和事件B，通过计算得到K²的观测值k≈4.514，下列说法正确的是(　　)

A．有99%的把握说事件A和事件B有关

B．有95%的把握说事件A和事件B有关

C．有99%的把握说事件A和事件B无关

D．有95%的把握说事件A和事件B无关

下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表：

气温/℃	18	13	10	4	－1
杯数	24	34	39	51	63

若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系，则其关系式最接近的是(　　)
A．y＝x＋6               B．y＝－x＋42
C．y＝－2x＋60           D．y＝－3x＋78