高中数学变量间的相关关系试题

甲，乙，丙，丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如表：

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85

 
则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是（ ）.
A．甲        B．乙        C．丙        D．丁

若离散型随机变量X~B（6,p），且，则p＝     ．

若随机变量服从两点分布，其中，则和的值分别是（ ）

A．4和4

B．4和2

C．2和4

D．2和2

对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：，， ，，则下列说法中不正确的是（ ）

A．由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．用相关指数来刻画回归效果，的值越 大，说明模型的拟合效果越好

某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

 
（1）画出散点图；
（2）求回归直线方程；
（3）试预测广告费支出为10百万元时，销售额多大？

下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为＝0.7x＋0.35，那么表中m值为(　　).               

x	3	4	5	6
y	2.5	m	4	4.5

 
A.4             B．3.15             C．4. 5            D．3

已知x，y的取值如右表：从散点图可以看出y与x线性相关，且回归方程为，则(    )

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

 
A.3.25        B.2.6        C.2.2       D.0

某单位为了了解用电量y（度）与气温x（℃）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温x（℃）	18	13	10	－1
用电量y（度）	24	34	38	64

由表中数据得线性回归方程＝x＋中≈－2，预测当气温为－4℃时，用电量的度数约为（ ） 
A．58     B．66       C．68       D．70

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为        

某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表

根据上表可得回归方程中的为9．4，据此模型预报广告费用为6万元时
销售额为                                                               （）


A．63.6万元

B．65.5万元

C．67.7万元

D．72.0万元

已知变量与之间的回归直线方程为，若则的值等于（   ）

A．

B．

C．

D．

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是（  ）

A．模型1的相关系数r为0．98

B．模型2的相关系数r为0．80

C．模型3的相关系数r为0．50

D．模型4的相关系数r为0．25

已知、取值如下表：

	0	1	4	5	6
	1.3			5.6	7.4

 
画散点图分析可知：与线性相关，且求得回归方程为，则的值（精确到0.1）为（   ）
A.1.5         B.1.6         C.1.7         D.1.8

在一组样本数据的散点图中，若所有样本点都在直线上，则这组样本数据的样本相关系数为_______.

下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据：根据上表提供的数据，求得关于的线性回归方程为，那么
表中的值为（  ）

A．3

B．3.15

C．3.5

D．4.5