对具有线性相关关系的变量,测得一组数据如下表:
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
根据上表,利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为.据此模型预测时,的估计值为( )
A. 320 B. 320.5 C. 322.5 D. 321.5
由某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费(万元)的数据资料,算得,,, .
(Ⅰ)求所支出的维修费对使用年限的线性回归方程;
(Ⅱ)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(Ⅲ)估计使用年限为8年时,支出的维修费约是多少.
附:在线性回归方程中,,,其中,为
样本平均值,线性回归方程也可写为.
某小卖部销售一品牌饮料的零售价(元/瓶)与销量(瓶)的关系统计如下:
零售价(元/瓶) |
||||||
销量(瓶) |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
已知的关系符合线性回归方程,其中,.当单价为元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为 ( )
A. B. C. D.
某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如表:
零件数(个) |
10 |
20 |
30 |
加工时间(分钟) |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
A、84分钟 B、94分钟 C、102分钟 D、112分钟
2013年9月20日是第25个全国爱牙日。某区卫生部门成立了调查小组,调查 “常吃零食与患龋齿的关系”,对该区六年级800名学生进行检查,按患龋齿和不患龋齿分类,得汇总数据:不常吃零食且不患龋齿的学生有60名,常吃零食但不患龋齿的学生有100名,不常吃零食但患龋齿的学生有140名.
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
6.635 |
7.879 |
10.828 |
(1)能否在犯错概率不超过0.001的前提下,认为该区学生的常吃零食与患龋齿有关系?
(2)4名区卫生部门的工作人员随机分成两组,每组2人,一组负责数据收集,另一组负责数据处理.求工作人员甲分到负责收集数据组,工作人员乙分到负责数据处理组的概率.
附:
四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,
分别得到以下四个结论:
① y与x负相关且;
② y与x负相关且;
③ y与x正相关且;
④ y与x正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是__________.
A.①② | B.②③ | C.③④ | D.①④ |
已知两个变量x,y之间具有线性相关关系,试验测得(x,y)的四组值分别为(1,2),(2,4),(3,5),(4,7),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.y=0.8x+3 | B.y=-1.2x+7.5 |
C.y=1.6x+0.5 | D.y=1.3x+1.2 |
2013年4月14日,CCTV财经频道报道了某地建筑市场存在违规使用未经淡化海砂的现象.为了研究使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标有关,某大学实验室随机抽取了60个样本,得到了相关数据如下表:
|
混凝土耐久性达标 |
混凝土耐久性不达标 |
总计 |
使用淡化海砂 |
25 |
30 |
|
使用未经淡化海砂 |
15 |
30 |
|
总计 |
40 |
20 |
60 |
(Ⅰ)根据表中数据,求出,的值,利用独立性检验的方法判断,能否在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标有关?
(Ⅱ)若用分层抽样的方法在使用淡化海砂的样本中抽取了6个,现从这6个样本中任取2个,则取出的2个样本混凝土耐久性都达标的概率是多少?
参考数据:
0.10 |
0.050 |
0.025 |
0.010 |
0.001 |
|
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
10.828 |
参考公式:
设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是( )
A.y与x具有正的线性相关关系 |
B.回归直线过样本点的中心(,) |
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重比为58.79kg |
某车间生产一种玩具,为了要确定加工玩具所需要的时间,进行了10次实验,数据如下:
玩具个数 |
2 |
4 |
6 |
8 |
10 |
12 |
14 |
16 |
18 |
20 |
加工时间 |
4 |
7 |
12 |
15 |
21 |
25 |
27 |
31 |
37 |
41 |
如回归方程的斜率是,则它的截距是 ( )
A.=11-22; B.=11-22; C.=22-11; D.=22-11.
某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:℃)之间有下列数据:
x |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
y |
5 |
4 |
2 |
2 |
1 |
甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归方程:①;②;③,④,其中正确方程的序号是__________.
某年青教师近五年内所带班级的数学平均成绩统计数据如下:
年份年 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
平均成绩分 |
97 |
98 |
103 |
108 |
109 |
(1)利用所给数据,求出平均分与年份之间的回归直线方程,并判断它们之间是正相关还是负相关。
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该教师2014年所带班级的数学平均成绩.
改革开放以来,我国高等教育事业有了突飞猛进的发展,有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数,为了方便计算,2001年编号为1,2002年编号为2,……,2005年编号为5,数据如下:
年份(x) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
人数(y) |
3 |
5 |
8 |
11 |
13 |
(1)从这5年中随机抽取两年,求考入大学的人数至少有年多于10人的概率.
(2)根据这年的数据,利用最小二乘法求出关于的回归方程,并计算第年的估计值。
参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
试题篮
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