某单位为了了解用电量
度与气温
℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.由表中数据得线性方程
中
，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为 。
四名同学根据各自的样本数据研究变量
之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①
与
负相关且
；
②与负相关且
；
③与正相关且
；
④与正相关且
．
其中一定不正确的结论的序号是（）
| A．①② | B．②③ | C．③④ | D．①④ |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：
| 广告费用x（万元） |
4 |
2 |
3 |
5 |
| 销售额y（万元） |
49 |
26 |
39 |
54 |
据上表得回归方程
为9.4，据此预报广告费用为6万元时销售额约为（ ）
A、63.6万元 B、65.5万元 C、67.7万元 D、72.0万元
下列说法中正确的有（ ）
| A．一组数据的平均数一定大于这组数据中的每个数据 |
| B．一组数据不可能有两个众数 |
| C．一组数据的中位数一定是这组数据中的某个数据 |
| D．一组数据的方差越大，说明这组数据的波动越大 |
两个变量
与
的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
| A．模型1的相关指数为0.98 |
B．模型2的相关指数为0.80 |
| C．模型3的相关指数为0.50 |
D．模型4的相关指数为0.25 |
一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高
与年龄
之间的线性回归方程为
，则
的值为（ ）
| A．65 | B．74 | C．56 | D．47 |
我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强，几乎达到100%，据监测：服药后每毫升血液中的含药量y（微克）与时间r（小时）之间近似满足如图所示的曲线
（1）写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f（x）；
（2）据进一步测定：每毫升血液中含药量不少于
微克时，治疗有效，求服药一次后治疗有效的时间是多长？
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程
=
x+a中的b=10.6，据此模型预报广告费用为10万元时销售额为（ ）
| 广告费用x（万元） |
4 |
2 |
3 |
5 |
| 销售额y（万元） |
49 |
26 |
39 |
58 |
A．112.1万元 B．113.1万元 C．111.9万元 D．113.9万元
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如右数据：
单价 （元） |
8 |
8．2 |
8．4 |
8．6 |
8．8 |
9 |
销量 （件） |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
由表中数据，求得线性回归方程为
．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为_______．
观察下列关于两个变量
和
的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（ ）.
| A．正相关、负相关、不相关 |
| B．负相关、不相关、正相关 |
| C．负相关、正相关、不相关 |
| D．正相关、不相关、负相关 |
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设
，其变换后得到线性回归方程
，则
（ ）
其中
的单位是米，
的单位是秒，那么物体在
秒末的瞬时速度是（ ）
米/秒
．
，其中
)
