高中数学变量间的相关关系试题

某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	49	26	39	54

根据上表数据预计广告费用为6万元时,销售额为（      ）
A．63.6万元      B．65.5万元      C．67.7万元     D．72.0万元

工人月工资 $y$(元)与劳动生产率 $x$(千元)变化的回归方程为 $\hat{y}=50+80x$,下列判断正确的是.

①劳动生产率为1千元时,工资为130元；

②劳动生产率提高1千元,则工资提高80元；

③劳动生产率提高1千元,则工资提高130元；

④当月工资为210元时,劳动生产率为2千元．

在两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数R²如下，其中拟合效果最好的模型是

A．模型1的相关指数R^2为0.98	B．模型2的相关指数R^2为0.90
C．模型3的相关指数R^2为0.60	D．模型4的相关指数R^2为0.25

若变量与之间的相关系数，则变量与之间

A．不具有线性相关关系

B．具有线性相关关系

C．它们的线性相关关系还需要进一步确定

D．不确定

下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35，那么表中m的值为（   ）

A．4

B．3.15

C．4.5

D．3

将容量为n的样本中的数据分成6组，绘制成频率分布直方图，若第一组至第六组数据的频率之比为2:3:4:6:4:1，且前三组数据的频率之和等于27，则n等于        .

某单位为了了解用电量（度）与当天平均气温（°C）之间的关系，随机统计了某4天的当天平均气温与用电量（如右表）。由数据运用最小二乘法得线性回归方程，则__________．

平均气温（°C）	18	13	10	－1
用电量（度）	25	35	37	63

 

一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：

由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，则的值为（ ）

A．65

B．74

C．56

D．47

我国科研人员屠呦呦法相从青篙中提取物青篙素抗疟性超强，几乎达到100%，据监测：服药后每毫升血液中的含药量y（微克）与时间r（小时）之间近似满足如图所示的曲线

（1）写出第一服药后y与t之间的函数关系式y=f（x）；
（2）据进一步测定：每毫升血液中含药量不少于微克时，治疗有效，求服药一次后治疗有效的时间是多长？

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6，据此模型预报广告费用为10万元时销售额为（ ）

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	58

A．112.1万元       B．113.1万元       C．111.9万元        D．113.9万元

以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，其变换后得到线性回归方程，则（  ）

A．0．3

B．

C．4

D．

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如右数据：

单价（元）	8	8．2	8．4	8．6	8．8	9
销量 （件）	90	84	83	80	75	68

 
由表中数据，求得线性回归方程为．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为_______．

一个物体的运动方程为其中的单位是米，的单位是秒，那么物体在秒末的瞬时速度是（   ）

A．5米/秒

B．6米/秒

C．7米/秒

D．米/秒

观察下列关于两个变量和的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（ ）.

A．正相关、负相关、不相关

B．负相关、不相关、正相关

C．负相关、正相关、不相关

D．正相关、不相关、负相关

为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关，对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表：

	喜爱打篮球	不喜爱打篮球	合计
男生		5
女生	10
合计			５０

已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为．
（1）请将上面的列联表补充完整；
（2）是否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为喜爱打篮球与性别有关？说明你的理由.下面的临界值表供参考：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005]	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

 (参考公式：，其中)