对“四地六校”的高二年段学生是爱好体育还是爱好文娱进行调查,共调查了40人,其中男生25人,女生15人。男生中有15人爱好体育,另外10人爱好文娱。女生中有5人爱好体育,另外10人爱好文娱;
(1)根据以上数据制作一个2×2的列联表;
(2)在多大的程度上可以认为性别与是否爱好体育有关系?
附: (此公式也可写成)
参考数据:
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
|
1.323 |
2.072 |
2. 706 |
3. 841 |
5. 024 |
有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数R2来刻画回归的效果, R2值越大,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是 ( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
下面两个变量间的关系是相关关系的是( )
A.正方体的棱长与体积 |
B.角的度数与它的正弦值 |
C.单产为常数时,土地面积与粮食总产量 |
D.日照时间与水稻的亩产量 |
某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_____cm.
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 ( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
城市的空气质量以其空气质量指数API(为整数)衡量,指数越大,级别越高,说明污染越严重,对人体健康的影响也越明显.根据空气质量指数API的不同,可将空气质量分级如下表:
API |
0~50 |
51~100 |
101~150 |
151~200 |
201~250 |
251~300 |
>300 |
状况 |
优 |
良 |
轻微污染 |
轻度污染 |
中度污染 |
中度重污染 |
重度污染 |
为了了解某城市2011年的空气质量情况,现从该城市一年空气质量指数API的监测数据库中,用简单随机抽样方法抽取30个空气质量指数API进行分析,得到如下数据:
API分组 |
|||||||
频数 |
2 |
1 |
4 |
6 |
10 |
5 |
2 |
(Ⅰ)完成下面频率分布直方图,并求质量指数API的中位数大小;
(Ⅱ)估计该城市一年中空气质量为优良的概率;
(Ⅲ)请你依据所给数据和上述分级标准,对该城市的空气质量给出一个简短评价.
(本题满分分)下表提供了某厂节能降耗技术改造后,生产甲产品过程中记录的产量x与相应的生产能耗y的几组对应数据:
x/吨 |
3 |
4 |
5 |
6 |
y/吨标准煤 |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1)画出表中数据的散点图。
(2)根据表中提供的数据,求y关于x的线性回归方程
(3)已知该厂技术改造前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤。试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低了多少吨标准煤?
(参考公式:回归直线方程为,其中
某学生四次模拟考试时,其英语作文的减分情况如下表:
考试次数x |
1 |
2 |
3 |
4 |
所减分数y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
显然所减分数y与模拟考试次数x之间有较好的线性相关关系,则其线性回归方程为
A.
B.
C.
D.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据:
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2.5 |
4 |
4.5 |
根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程为,那么表中的值为
A、4.5
B、3.5
C、3.15
D、3
甲、乙两人同时生产一种产品,6天中,完成的产量茎叶图(茎表示十位,叶表示个位)如图所示:
(Ⅰ)写出甲、乙的众数和中位数;
(Ⅱ)计算甲、乙的平均数和方差,依此判断谁更优秀?
在10支罐装饮料中,有2支是不合格产品,质检员从这10支饮料中抽取2支进行检验。
(Ⅰ)求质检员检验到不合格产品的概率;
(Ⅱ)若把这10支饮料分成甲、乙两组,对其容量进行测量,数据如下表所示(单位:ml):
甲 |
257 |
269 |
260 |
261 |
263 |
乙 |
258 |
259 |
259 |
261 |
263 |
请问哪组饮料的容量更稳定些?并说明理由.
试题篮
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