某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把名使用血清的人与另外名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用列联表计算得,经查对临界值表知.对此,四名同学做出了以下的判断:
:有的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”
:若某人未使用该血清,那么他在一年中有的可能性得感冒
:这种血清预防感冒的有效率为
:这种血清预防感冒的有效率为
则下列结论中,正确结论的序号是
① ; ②; ③; ④
某篮球队甲、乙两名运动员练习罚球,每人练习10组,每组罚球40个,命中个数的茎叶图如图所示,则下列结论错误的一个是( )
A.甲的极差是29 | B.乙罚球比甲更稳定 |
C.甲罚球的命中率比乙高 | D.甲的中位数是24 |
[2013·怀柔模拟]某中学2013年共91人参加高考,统计数据如下:
|
城镇考生 |
农村考生 |
录取 |
31 |
24 |
未录取 |
19 |
17 |
则考生的户口形式和高考录取的关系是________.(填无关、多大把握有关)
有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积;
⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关关系的是
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题某汽车销售公司作了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限x与所支出的总费用y(万元)有如下的数据资料:
使用年限 |
x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
总费用 |
y |
2.3 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
若由资料,知y对x呈线性相关关系.试求:线性回归方程=x+的回归直线.=,=﹣.
某产品的广告费用
与销售额
的统计数据如下表:
广告费用
(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额
(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程
中的
为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A. | 63.6万元 |
B. | 65.5万元 |
C. | 67.7万元 |
D. | 72.0万元 |
[2013·杭州模拟]在2013年3月15日,某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价x和销售量y之间的一组数据如下表所示:
价格x(元) |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
销售量y(件) |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,且回归直线方程是=-3.2x+,则=( )
A.-24 B.35.6 C.40.5 D.40
设某中学的女生体重(kg)与身高(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数,用最小二乘法建立的线性回归直线方程为,给出下列结论,则错误的是( )
A.与具有正的线性相关关系 |
B.若该中学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
C.回归直线至少经过样本数据中的一个 |
D.回归直线一定过样本点的中心点 |
A市积极倡导学生参与绿色环保活动,其中代号为“环保卫士——12369”的绿色环保活动小组对2014年1月——2014年12月(一年)内空气质量指数进行监测,下表是在这一年随机抽取的100天的统计结果:
指数API |
[0,50] |
(50,100] |
(100,150] |
(150,200] |
(200,250] |
(250,300] |
>300 |
空气质量 |
优 |
良 |
轻微污染 |
轻度污染 |
中度污染 |
中重度污染 |
重度污染 |
天数 |
4 |
13 |
18 |
30 |
9 |
11 |
15 |
(1)若A市某企业每天由空气污染造成的经济损失P(单位:元)与空气质量指数(记为t)的关系
为:,在这一年内随机抽取一天,估计该天经济损失元的概率;
(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季节,其中有8天为重度污染,完成列联表,并判断是
否有的把握认为A市本年度空气重度污染与供暖有关?
|
非重度污染 |
重度污染 |
合计 |
供暖季 |
|
|
|
非供暖季节 |
|
|
|
合计 |
|
|
100 |
下面临界值表供参考.
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
参考公式:,其中.
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对照数据
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)已知该厂技术改造前吨甲产品能耗为吨标准煤;试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,这与性别有关联的可能性最大的变量是( )
A.成绩 | B.视力 | C.智商 | D.阅读量 |
下表数据是水温度x(℃)对黄酮延长性y(%)效应的试验结果,y是以延长度计算的,且对于给定的x,y为变量.
x(℃) |
300 |
400 |
500 |
600 |
700 |
800 |
y(%) |
40 |
50 |
55 |
60 |
67 |
70 |
(1)求y关于x的回归方程;
(2)估计水温度是1 000 ℃时,黄酮延长性的情况.
(可能用到的公式:,,其中、是对回归直线方程中系数、按最小二乘法求得的估计值)
试题篮
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