为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关,某中学老师将一次考试中无名学生的数学、物理成绩记录如下表所示:
根据上表提供的数据,经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关,且得到y关于x的线性回归方程,那么表中t的值为( )
A.88 | B.89 | C.90 | D.93 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间( )
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
由变量与相对应的一组数据、、、、
得到的线性回归方程为,则( )
A. | B. | C. | D. |
登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温x(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
山高y(km) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为()
A.-10
B.-8
C.-4
D.-6
某批发市场对某件商品(成本为5元/件)进行了6天的试销,得到如下数据:
单价(元) |
8.00 |
8.20 |
8.40 |
8.60 |
8.80 |
9.00 |
销量(件) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
经分析发现销量(件)与单价(元)具有线性相关关系,且回归直线方程为(其中,,),那么今后为了获得最大利润,该商品的的单价应定为 元.
下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
用水量y |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是y=-0.7x+a,则a等于________.
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x(cm) |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重y(kg) |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
根据上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为 ( )
A.70.09kg B.70.12kg C.70.55kg D.71.05kg
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示,
身高 |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重 |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
由上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为的男生的体重大约为( )
A.70.09 B.70.12 C.70.55 D.71.05
如果某地的财政收入x与支出y满足线性回归方程y=a+bx+ε(单位:亿元),其中b=0.8,a=2,|ε|≤0.5.若今年该地区的财政收入为10亿元,则年支出预计不会超出________亿元.
某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.
气温(℃) |
14 |
12 |
8 |
6 |
用电量(度) |
22 |
26 |
34 |
38 |
由表中数据得线性回归方程=x+中=-2,据此预测当气温为5 ℃时,用电量的度数约为________.
甲、乙两名同学在次体育测试中的成绩统计如茎叶图所示,若甲、乙两人的平均成绩分别为,则下列结论正确的是( )
A.;乙比甲成绩稳定 | B.;甲比乙成绩稳定 |
C.;甲比乙成绩稳定 | D.;乙比甲成绩稳定 |
某企业对自己的拳头产品的销售价格(单位:元)与月销售量(单位:万件)进行调查,其中最近五个月的统计数据如下表所示:
价格 |
9 |
11 |
|||
销售量 |
11 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量与价格之间有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是:
,且,则___
若下表数据对应的关于的线性回归方程为 ,则= .
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
试题篮
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