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高中数学

某企业对自己的拳头产品的销售价格(单位:元)与月销售量(单位:万件)进行调查,其中最近五个月的统计数据如下表所示:

价格
9



11
销售量
11

8
6
5

由散点图可知,销售量与价格之间有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是:
,且,则___

  • 题型:未知
  • 难度:未知

某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由上表可得回归直线方程中的,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为(   )

A.51个 B.50个 C.49个 D.48个
  • 题型:未知
  • 难度:未知

一唱片公司欲知唱片费用x(十万元)与唱片销售量Y(千张)之间的关系,从其所发行的唱片中随机抽选了10张,得如下的资料:=28,=303.4,=75,=598.5,=237,则y与x的相关系数r的绝对值为________.

  • 题型:未知
  • 难度:未知

为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:

 
喜爱打篮球
不喜爱打篮球
合计
男生
 
5
 
女生
10
 
 
合计
 
 
50

已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由.下面的临界值表供参考:


0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005]
0.001

2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

 (参考公式:,其中)

  • 题型:未知
  • 难度:未知

给出施化肥量(kg)对水稻产量(kg)影响的试验数据:

施化肥量x
15
20
25
30
水稻产量y
330
345
365
405

(1)试求出回归直线方程;
(2)请估计当施化肥量为10时,水稻产量为多少?
(已知:7.5×31.25+2.5×16.25+2.5×3.75+7.5×43.75=612.5,2×7.5×7.5+2×2.5×2.5=125)

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下列四个图各反映了两个变量的某种关系,其中可以看作具有较强线性相关关系的是

A.①③ B.①④ C.②③ D.①②
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如图是一个有底的容器的三视图,现向容器中匀速注水,容器中水面的高度随时间变化的可能图像是(      )

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对具有线性相关关系的变量x、y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),它们之间的线性回归方程是=3x+20,若=18,则=________.

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  • 难度:未知

设(x1y1),(x2y2), ,(xnyn)是变量xyn个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是  (  )

A.直线l过点()
B.xy的相关系数为直线l的斜率
C.xy的相关系数在0到1之间
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
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  • 难度:未知

已知的取值如下表:











从散点图可以看出线性相关,且回归方程,则.

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某车间为了规定工时定额, 需要确定加工零件所花费的时间, 为此进行了5次试验, 收集数
据如下:

加工零件数x(个)
10
20
30
40
50
加工时间y(分钟)
64
69
75
82
90

经检验, 这组样本数据具有线性相关关系, 那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个
变量, 下列判断正确的是(   )
A.成正相关, 其回归直线经过点(30, 76)   
B.成正相关, 其回归直线经过点(30, 75)
C.成负正相关, 其回归直线经过点(30, 76) 
D.成负相关, 其回归直线经过点(30, 75)

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下表是一位母亲给儿子作的成长记录:

年龄/周岁
3
4
5
6
7
8
9
身高/cm
94.8
104.2
108.7
117.8
124.3
130.8
139.1

根据以上样本数据,她建立了身高(cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为,给出下列结论:
①y与x具有正的线性相关关系;
②回归直线过样本的中心点(42,117.1);
③儿子10岁时的身高是cm;
④儿子年龄增加1周岁,身高约增加cm.
其中,正确结论的个数是
A.1                 B.2              C. 3            D. 4

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下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,可求出关于的线性回归方程,则表中的值为











A.            B.          C.              D.

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如果在一次试验中,测得的四组数值分别是

根据上表可得回归方程,据此模型预报当为20时,y的值为       

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已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下:

月份
1
2
3
4
5
广告投入(x万元)
9.5
9.3
9.1
8.9
9.7
利润(y万元)
92
89
89
87
93

 
由此所得回归方程为,若6月份广告投入10万元,估计所获得利润为(    )
A.95.25万元     B.96.5万元     C.97万元     D.97.25万元

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高中数学变量间的相关关系试题