某企业对自己的拳头产品的销售价格(单位:元)与月销售量(单位:万件)进行调查,其中最近五个月的统计数据如下表所示:
价格 |
9 |
11 |
|||
销售量 |
11 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量与价格之间有较强的线性相关关系,其线性回归直线方程是:
,且,则___
某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由上表可得回归直线方程中的,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为( )
A.51个 | B.50个 | C.49个 | D.48个 |
一唱片公司欲知唱片费用x(十万元)与唱片销售量Y(千张)之间的关系,从其所发行的唱片中随机抽选了10张,得如下的资料:=28,=303.4,=75,=598.5,=237,则y与x的相关系数r的绝对值为________.
为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:
|
喜爱打篮球 |
不喜爱打篮球 |
合计 |
男生 |
|
5 |
|
女生 |
10 |
|
|
合计 |
|
|
50 |
已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为.
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由.下面的临界值表供参考:
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005] |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
(参考公式:,其中)
给出施化肥量(kg)对水稻产量(kg)影响的试验数据:
施化肥量x |
15 |
20 |
25 |
30 |
水稻产量y |
330 |
345 |
365 |
405 |
(1)试求出回归直线方程;
(2)请估计当施化肥量为10时,水稻产量为多少?
(已知:7.5×31.25+2.5×16.25+2.5×3.75+7.5×43.75=612.5,2×7.5×7.5+2×2.5×2.5=125)
对具有线性相关关系的变量x、y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),它们之间的线性回归方程是=3x+20,若=18,则=________.
设(x1,y1),(x2,y2), ,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是 ( )
A.直线l过点(,) |
B.x和y的相关系数为直线l的斜率 |
C.x和y的相关系数在0到1之间 |
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
某车间为了规定工时定额, 需要确定加工零件所花费的时间, 为此进行了5次试验, 收集数
据如下:
加工零件数x(个) |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
加工时间y(分钟) |
64 |
69 |
75 |
82 |
90 |
经检验, 这组样本数据具有线性相关关系, 那么对于加工零件的个数x与加工时间y这两个
变量, 下列判断正确的是( )
A.成正相关, 其回归直线经过点(30, 76)
B.成正相关, 其回归直线经过点(30, 75)
C.成负正相关, 其回归直线经过点(30, 76)
D.成负相关, 其回归直线经过点(30, 75)
下表是一位母亲给儿子作的成长记录:
年龄/周岁 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
身高/cm |
94.8 |
104.2 |
108.7 |
117.8 |
124.3 |
130.8 |
139.1 |
根据以上样本数据,她建立了身高(cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为,给出下列结论:
①y与x具有正的线性相关关系;
②回归直线过样本的中心点(42,117.1);
③儿子10岁时的身高是cm;
④儿子年龄增加1周岁,身高约增加cm.
其中,正确结论的个数是
A.1 B.2 C. 3 D. 4
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,可求出关于的线性回归方程,则表中的值为
A. B. C. D.
试题篮
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