有下列关系:
①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;
③苹果的产量与气候之间的关系;
④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,
其中有相关关系的是( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
对具有线性相关关系的变量和,测得一组数据如下:
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若已求得它们的回归方程的斜率为6.5,则这条直线的回归方程为 .
已知变量x,y之间具有线性相关关系,其回归方程为=-3+bx,若则b的值为( )
A.2 | B.1 | C.-2 | D.-1 |
某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
(1)画出散点图,并判断广告费与销售额是否具有相关关系;
(2)根据表中提供的数据,用最小二乘法求出y与x的回归方程;
(3)预测销售额为115万元时,大约需要多少万元广告费。
参考公式:回归方程为其中,
在研究打酣与患心脏病之间的关系中,通过收集数据、整理分析数据得“打酣与患心脏病有关”的结论,并且有以上的把握认为这个结论是成立的。下列说法中正确的是( )
A.100个心脏病患者中至少有99人打酣 |
B.1个人患心脏病,那么这个人有99%的概率打酣 |
C.在100个心脏病患者中一定有打酣的人 |
D.在100个心脏病患者中可能一个打酣的人都没有 |
为了考察两个变量和之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为和,已知两人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是,对变量的观测数据的平均值都是,那么下列说法正确的是( )
A.和有交点 | B.与相交,但交点不一定是 |
C.与必定平行 | D.与必定重合 |
某单位为了了解办公楼用电量(度)与气温(oC)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量
与当天平均气温,并制作了对照表:
气温(oC) |
||||
用电量(度) |
由表中数据得到线性回归方程,当气温为时,预测用电量约为
A.度 B.度 C.度 D.度
有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积;
⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
某种商品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据,根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出与的线性回归方程为,则表中的的值为( )
A.45 | B.50 | C.55 | D.60 |
实验测得四组(x,y)的值分别为(1,2),(2,3),(3,4),(4,4),则y与x间的线性回归方程是( )
A.y=-1+x | B.y=1+x | C.y=1.5+0.7x | D.y=1+2x |
某学生四次模拟考试时,其英语作文的扣分情况如下表:
考试次数 |
1 |
2 |
3 |
4 |
所减分数 |
4.5 |
4 |
3 |
2.5 |
显然所扣分数与模拟考试次数之间有较好的线性相关关系,则其线性回归方程为( )
A. B.C. D.
试题篮
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