下列说法中正确的有( )
①若r>0,则x增大时,y也相应增大; ②若r<0,则x增大时,y也相应增大;
③若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个点均在一条直线上.
A.①② | B.②③ | C.①③ | D.①②③ |
对于两个变量进行回归分析时,分别选择了4个模型,它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1,相关指数为0.89 | B.模型2,相关指数为0.98 |
C.模型3,相关指数为0.09 | D.模型4,相关指数为0.50 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
某单位为了了解办公楼用电量(度)与气温(oC)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量
与当天平均气温,并制作了对照表:
气温(oC) |
||||
用电量(度) |
由表中数据得到线性回归方程,当气温为时,预测用电量约为
A.度 B.度 C.度 D.度
有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积;
⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
某种商品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据,根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出与的线性回归方程为,则表中的的值为( )
A.45 | B.50 | C.55 | D.60 |
实验测得四组(x,y)的值分别为(1,2),(2,3),(3,4),(4,4),则y与x间的线性回归方程是( )
A.y=-1+x | B.y=1+x | C.y=1.5+0.7x | D.y=1+2x |
下列说法错误的是( )
A.自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系; |
B.线性回归方程对应的直线=x+至少经过其样本数据(x1,y1),(x2,y2),,(xn,yn)中的一个点; |
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高; |
D.在回归分析中,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好. |
在独立性检验中,统计量有两个临界值:3.841和6.635;当>3.841时,有95%的把握说明两个事件有关,当>6.635时,有99%的把握说明两个事件有关,当3.841时,认为两个事件无关.在一项打鼾与患心脏病的调查中,共调查了2000人,经计算的=20.87,根据这一数据分析,认为打鼾与患心脏病之间
A.有95%的把握认为两者有关 | B.约有95%的打鼾者患心脏病 |
C.有99%的把握认为两者有关 | D.约有99%的打鼾者患心脏病 |
下列两个变量之间的关系是相关关系的是( )
A.正方体的棱长和体积 |
B.单位圆中角的度数和所对弧长 |
C.单产为常数时,土地面积和总产量 |
D.日照时间与水稻的亩产量 |
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此做了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个) |
2 |
3 |
4 |
5 |
加工的时间y(小时) |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
由表中数据算出线性回归方程=bx+a中的b≈0.7,试预测加工10个零件需_______小时(已知a=-b).
在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):
|
物理 成绩好 |
物理 成绩不好 |
合计 |
数学成绩好 |
62 |
23 |
85 |
数学成绩不好 |
28 |
22 |
50 |
合计 |
90 |
45 |
135 |
那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关的百分比为( )
(A)25% (B)75% (C)95% (D)99%
试题篮
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