废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为,这表明( )
A.与的相关系数为2 |
B.与的关系是函数关系 |
C.废品率每增加1%,生铁成本大约增加258元 |
D.废品率每增加1%,生铁成本每吨大约增加2元 |
某地区恩格尔系数(表示生活水平高低的一个指标)与年份的统计数据如下表:
年份 |
||||
恩格尔系数 |
从散点图可以看出与线性相关,且可得回归直线方程为,据此模型可预测年该地区的恩格尔系数为 .
某单位为了了解用电量(千瓦时)与气温()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温() |
18 |
13 |
10 |
|
用电量(千瓦时) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据得线性回归方程中,预测当气温为时,用电量约为( )
A.58千瓦时 B.66千瓦时 C.68千瓦时 D.70千瓦时
某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查, 与具有相关关系,回归方程 (单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为( )
A.66% | B.72.3% |
C.67.3% | D.83% |
在线性回归模型中,下列说法正确的是( )
A.是一次函数 |
B.因变量是由自变量唯一确定的 |
C.因变量除了受自变量的影响外,可能还受到其它因素的影响,这些因素会导致随机误差的产生 |
D.随机误差是由于计算不准确造成的,可以通过精确计算避免随机误差的产生 |
有下列关系:
①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;
③苹果的产量与气候之间的关系;
④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,
其中有相关关系的是( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
已知变量x,y之间具有线性相关关系,其回归方程为=-3+bx,若则b的值为( )
A.2 | B.1 | C.-2 | D.-1 |
在研究打酣与患心脏病之间的关系中,通过收集数据、整理分析数据得“打酣与患心脏病有关”的结论,并且有以上的把握认为这个结论是成立的。下列说法中正确的是( )
A.100个心脏病患者中至少有99人打酣 |
B.1个人患心脏病,那么这个人有99%的概率打酣 |
C.在100个心脏病患者中一定有打酣的人 |
D.在100个心脏病患者中可能一个打酣的人都没有 |
为了考察两个变量和之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为和,已知两人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是,对变量的观测数据的平均值都是,那么下列说法正确的是( )
A.和有交点 | B.与相交,但交点不一定是 |
C.与必定平行 | D.与必定重合 |
某单位为了了解办公楼用电量(度)与气温(oC)之间的关系,随机统计了四个工作日的用电量
与当天平均气温,并制作了对照表:
气温(oC) |
||||
用电量(度) |
由表中数据得到线性回归方程,当气温为时,预测用电量约为
A.度 B.度 C.度 D.度
有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和其身体健康情况;
④正方形的边长和面积;
⑤汽车的重量和百公里耗油量;
其中两个变量成正相关的是 ( )
A.①③ | B.②④ | C.②⑤ | D.④⑤ |
试题篮
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