高中数学变量间的相关关系试题

已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为，方程中的回归系数 （    ）

A．可以小于0

B．只能大于0

C．可以为0

D．只能小于0

对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程=+x中,回归系数(　　)

A．不能小于0	B．不能大于0
C．不能等于0	D．只能小于0

下面是一个2×2列联表：

则表中a、b处的值分别为 (　　)

A．94、96

B．52、50

C．52、60

D．54、52

对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是(　　)

A．都可以分析出两个变量的关系

B．都可以用一条直线近似地表示两者的关系

C．都可以作出散点图

D．都可以用确定的表达式表示两者的关系

已知的取值如下表所示，若与线性相关，且，则（   ）

A．         B．        C．      D．[

下面两个变量间的关系不是函数关系的是(　　)

A．正方体的棱长与体积

B．角的度数与它的正弦值

C．单位产量为常数时,土地面积与粮食总产量

D．日照时间与水稻亩产量

通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

由 算得，
附表： 

	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

参照附表，得到的正确结论是（    ）
A．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为 “爱好该项运动与性别有关”
D．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为 “爱好该项运动与性别无关”

某种产品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间的线性回归方程为，{2,4,5,6,8}，则平均销售额为（   ）

A． 6.5

B． 17.5

C． 50

D． 40

某商品销售量（件）与销售价格（元/件）负相关，则其回归方程可能是（   ）

A．	B．
C．	D．

某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是(    )

A．＝－10x＋200	B．＝10x＋200
C．＝－10x－200	D．＝10x－200

某农场给某种农作物施肥量x(单位：吨)与其产量y(单位：吨)的统计数据如下表：

施肥量x	2	3	4	5
产量y	26	39	49	54

根据上表，得到回归直线方程＝9.4x＋，当施肥量x＝6时，该农作物的预报产量是________．

甲，乙，丙，丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如表：

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85

 
则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是（ ）.
A．甲        B．乙        C．丙        D．丁

某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（  ）
A．63.6万元    B．65.5万元   C． 67.7万元   D．72.0万元

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	3	4	5	6
销售额y(万元)	25	30	40	45

根据上表可得回归方程＝x＋中的为7.根据此模型，当预报广告费用为10万元时，销售额为________万元．

某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查, 与具有相关关系,回归方程 (单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为（   ）

A．66%	B．72.3%
C．67.3%	D．83%