某农场给某种农作物施肥量x(单位:吨)与其产量y(单位:吨)的统计数据如下表:
施肥量x |
2 |
3 |
4 |
5 |
产量y |
26 |
39 |
49 |
54 |
根据上表,得到回归直线方程=9.4x+,当施肥量x=6时,该农作物的预报产量是________.
对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是 ( )
A.都可以分析出两个变量的关系 | B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系 |
C.都可以作出散点图 | D.都可以用确定的表达式表示两者的关系 |
某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:
广告费用(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据以上表可得回归方程中的为据此模型预报广告费用为万元时销售额为( )
A.63.6万元 B. 65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
观察下列关于变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次是( )
A.正相关、负相关、不相关 | B.负相关、不相关、正相关 |
C.负相关、正相关、不相关 | D.正相关、不相关、负相关 |
甲,乙,丙,丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r如表:
|
甲 |
乙 |
丙 |
丁 |
r |
0.82 |
0.78 |
0.69 |
0.85 |
则这四位同学的试验结果能体现出A,B两变量有更强的线性相关性的是( ).
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C. 67.7万元 D.72.0万元
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
3 |
4 |
5 |
6 |
销售额y(万元) |
25 |
30 |
40 |
45 |
根据上表可得回归方程=x+中的为7.根据此模型,当预报广告费用为10万元时,销售额为________万元.
某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:由资料显示对呈线性相关关系。
根据上表提供的数据得到回归方程中的,预测销售额为115万元时约需
万元广告费.
具有线性相关关系的变量x,y,满足一组数据如下表所示:
若y与x的回归直线方程为,则m的值是 .
一物体沿直线以速度(的单位为:秒,的单位为:米/秒)的速度作变速直线运动,则该物体从时刻t=0秒至时刻 t=5秒间运动的路程是_______
根据一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的散点图分析存在线性相关关系,求得其回归方程=0.85x-85.7,则在样本点(165,57)处的残差为( )
A.54.55 | B.2.45 | C.3.45 | D.111.55 |
已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为( )
A.=1.23x+4 | B.=1.23x+5 |
C.=1.23x+0.08 | D.=0.08x+1.23 |
试题篮
()