一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为 y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是 ( )
A.身高一定是145.83cm | B.身高在145.83cm以上 |
C.身高在145.83cm以下 | D.身高在145.83cm左右 |
、某服装商场为了了解毛衣的月销售量y (件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃) |
17 |
13 |
8 |
2 |
月销售量y(件) |
24 |
33 |
40 |
55 |
由表中数据算出线性回归方程中的,气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计,该商场下个月毛衣的销售量约为________件.
已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下:
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2.2 |
4.3 |
4.5 |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是,其中.则当时,的预测值为( )
A.8.1 B.8.2 C.8.3 D.8.4
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
,据此可以预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A.身高一定是145.83cm | B.身高超过146.00cm |
C.身高低于145.00cm | D.身高在145.83cm左右 |
对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其线性相关系数比较,正确的是( )
线性相关系数为 线性相关系数为 线性相关系数为 线性相关系数为
A. | B. | C. | D. |
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加____________万元.
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加____________万元.
为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是( )
A.与重合 | B.与一定平行 |
C.与相交于点 | D.无法判断和是否相交 |
试题篮
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