高中数学变量间的相关关系试题

在彩色显影中，由经验可知：形成染料光学密度与析出银的光学密度由公式表示，现测得试验数据如下：

	0．05	0．25	0．10	0．20	0．50
	0．10	1．00	0．37	0．79	1．30

（1）写出变换过程，并列出新变量的数据表；
（2）求出b与a ，并写出对的回归方程。（精确到0.01）
（参考数据;Ln0.1-2.30,Ln0.37-0.10, Ln0.79-0.24, Ln1.300.26,
,,）

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数x（个）	2	3	4	5
加工的时间y（小时）	2.5	3	4	4.5

 
由表中数据算的线性回归方程=bx+a中的b≈0.7，试预测加工10个零件需小时数为（  ）。（已知）
A、9           B、8.5        C、8.05              D、8

某种产品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间的线性回归方程为，{2,4,5,6,8}，则平均销售额为（   ）

A． 6.5

B． 17.5

C． 50

D． 40

某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位：百万元).

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	t	70

根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为 ＝6.5x＋17.5，则表中t的值为________．

甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性作试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表；则哪位同学的试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性
A．丁          B．丙            C．乙               D．甲

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85
m	115	106	124	103

已知x与y之间的几组数据如下表：

x	1	2	3	4	5	6
y	0	2	1	3	3	4

假设根据上表数据所得线性回归直线方程 ＝ x＋ ，若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是(　　)．
A.>b′， >a′  B.>b′， <a′
C. <b′， >a′  D.<b′， <a′

在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时，得到下面的相应模型的相关指数的值，其中拟和效果较好的是（   ）

A．

B．

C．

D．

某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用，把名使用血清的人与另外名未用血清的人一年中的感冒记录作比较，提出假设：“这种血清不能起到预防感冒的作用”，利用列联表计算得，经查对临界值表．
对此，四名同学做出了以下的判断：
：有的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”
：若某人未使用该血清，那么他在一年中有的可能性得感冒
：这种血清预防感冒的有效率为    
：这种血清预防感冒的有效率为 
则下列结论中，正确结论的序号是     
（1）   ；  ②；  ③； 
④

已知物体运动的方程是（的单位：； 的单位：），则该物体在 时的瞬时速度为（   ）

A．2

B．1

C．0

D．3

用餐时客人要求：将温度为、质量为的同规格的某种袋装饮料加热至.服务员将袋该种饮料同时放入温度为、质量为的热水中，分钟后立即取出．设经过分钟饮料与水的温度恰好相同，此时，该饮料提高的温度与水降低的温度满足关系式，则符合客人要求的可以是（ ）

A．

B．

C．

D．

在2013年3月15日这天，郑州市物价部门对本市5家商场某商品一天的销售量及其价格进行了调查，5家商场某商品的销售价格x(元)与销售量y(件)之间的一组数据如下表：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销售量y	11	10	8	6	5

作出散点图，可知销售量y与价格x之间具有线性相关关系，其线性回归方程是＝－3.2x＋则实数的值是________．

对于线性相关系数r,叙述正确的是（   ）。

A．越大相关程度越大，反之相关程度越小。

B．,r越大相关程度越大，反之相关程度越小。

C．,且越接近1相关程度越大，越接近0，相关程度越小。

D．以上说法都不对。

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如右数据：

单价（元）	8	8．2	8．4	8．6	8．8	9
销量 （件）	90	84	83	80	75	68

 
由表中数据，求得线性回归方程为．若在这些样本点中任取一点，则它在回归直线左下方的概率为_______．

为了调查某地居民的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)之间的关系，用分层抽样的方法从该地调查了若干户家庭，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程为＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出增加________万元．

假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的，若10个学生初一(x)和初二(y)数学分数如下：

x	74	71	72	68	76	73	67	70	65	74
y	76	75	71	70	76	79	65	77	62	72

则初一和初二数学分数间的回归方程是  (　　)．
A. ＝1.218 2x－14.192    B.＝14.192x＋1.218 2
C. ＝1.218 2x＋14.192     D. ＝14.192x－1.218 2