下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+0.35,那么表中m值为( ).
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
m |
4 |
4.5 |
A.4 B.3.15 C.4. 5 D.3
下表数据是水温度x(℃)对黄酮延长性y(%)效应的试验结果,y是以延长度计算的,且对于给定的x,y为变量.
x(℃) |
300 |
400 |
500 |
600 |
700 |
800 |
y(%) |
40 |
50 |
55 |
60 |
67 |
70 |
(1)求y关于x的回归方程;
(2)估计水温度是1 000 ℃时,黄酮延长性的情况.
(可能用到的公式:,,其中、是对回归直线方程中系数、按最小二乘法求得的估计值)
(满分12分)假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)有如下的统计资料:
使用年限 |
|||||
维修费用 |
若由资料知对呈线性相关关系。
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据最小二乘法求出线性回归方程的回归系数,.
(3)估计使用年限为年时,维修费用是多少?
,
为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入
(万元) |
8.2 |
8.6 |
10.0 |
11.3 |
11.9 |
支出
(万元) |
6.2 |
7.5 |
8.0 |
8.5 |
9.8 |
根据上表可得回归直线方程
,其中
,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A. |
11.4万元 |
B. |
11.8万元 |
C. |
12.0万元 |
D. |
12.2万元 |
从某高中随机选取5名高二男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高 x(cm) |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重y(kg) |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
由表可得回归直线方程,据此模型预报身高为的男生的体重大约为( )
A.70.09kg B.70.12kg C.70.55kg D.71.05kg
某次测量发现一组数据具有较强的相关性,并计算得,其中数据,Y)因书写不清,只记得是[0,3]内的任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________.(残差=真实值一预测值)
已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下:
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
广告投入(x万元) |
9.5 |
9.3 |
9.1 |
8.9 |
9.7 |
利润(y万元) |
92 |
89 |
89 |
87 |
93 |
由此所得回归方程为,若6月份广告投入10万元,估计所获得利润为( )
A.95.25万元 B.96.5万元 C.97万元 D.97.25万元
某次测量发现一组数据具有较强的相关性,并计算得,其中数据,Y)因书写不清,只记得是[0,3]内的任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________.(残差=真实值一预测值)
某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,这与性别有关联的可能性最大的变量是( )
A.成绩 | B.视力 | C.智商 | D.阅读量 |
某篮球队甲、乙两名运动员练习罚球,每人练习10组,每组罚球40个,命中个数的茎叶图如图所示,则下列结论错误的一个是( )
A.甲的极差是29 | B.乙罚球比甲更稳定 |
C.甲罚球的命中率比乙高 | D.甲的中位数是24 |
(本小题满分12分)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
时间x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
命中率y |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.6 |
0.4 |
(1)求小李这5天的平均投篮命中率;
(2)用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归方程为,预测该学生10岁时的身高为( )
A.154 | B.153 | C.152 | D.151 |
试题篮
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