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高中数学

下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+0.35,那么表中m值为(  ).               

x
3
4
5
6
y
2.5
m
4
4.5

 
A.4             B.3.15             C.4. 5            D.3

  • 题型:未知
  • 难度:未知

下表数据是水温度x(℃)对黄酮延长性y(%)效应的试验结果,y是以延长度计算的,且对于给定的x,y为变量.

x(℃)
300
400
500
600
700
800
y(%)
40
50
55
60
67
70

 
(1)求y关于x的回归方程;
(2)估计水温度是1 000 ℃时,黄酮延长性的情况.
(可能用到的公式:,其中是对回归直线方程中系数按最小二乘法求得的估计值)

  • 题型:未知
  • 难度:未知

(满分12分)假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)有如下的统计资料:

使用年限





维修费用





 
若由资料知呈线性相关关系。
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据最小二乘法求出线性回归方程的回归系数,
(3)估计使用年限为年时,维修费用是多少?

  • 题型:未知
  • 难度:未知

为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:

收入 x (万元)
8.2
8.6
10.0
11.3
11.9
支出 y (万元)
6.2
7.5
8.0
8.5
9.8


根据上表可得回归直线方程 y ^ = b ^ x + a ^  ,其中 b ^ = 0 . 76 , a ^ = y - b ^ x ,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为(    )

A.

11.4万元

B.

11.8万元

C.

12.0万元

D.

12.2万元

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  • 难度:未知

从某高中随机选取5名高二男生,其身高和体重的数据如下表所示:

身高 x(cm)
160
165
170
175
180
体重y(kg)
63
66
70
72
74

 
由表可得回归直线方程,据此模型预报身高为的男生的体重大约为( )
A.70.09kg        B.70.12kg         C.70.55kg         D.71.05kg

  • 题型:未知
  • 难度:未知

某次测量发现一组数据具有较强的相关性,并计算得,其中数据,Y)因书写不清,只记得是[0,3]内的任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________.(残差=真实值一预测值)

  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下:

月份
1
2
3
4
5
广告投入(x万元)
9.5
9.3
9.1
8.9
9.7
利润(y万元)
92
89
89
87
93

 
由此所得回归方程为,若6月份广告投入10万元,估计所获得利润为(    )
A.95.25万元     B.96.5万元     C.97万元     D.97.25万元

  • 题型:未知
  • 难度:未知

某次测量发现一组数据具有较强的相关性,并计算得,其中数据,Y)因书写不清,只记得是[0,3]内的任意一个值,则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________.(残差=真实值一预测值)

  • 题型:未知
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某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,这与性别有关联的可能性最大的变量是(   )

A.成绩 B.视力 C.智商 D.阅读量
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某篮球队甲、乙两名运动员练习罚球,每人练习10组,每组罚球40个,命中个数的茎叶图如图所示,则下列结论错误的一个是(   )

A.甲的极差是29 B.乙罚球比甲更稳定
C.甲罚球的命中率比乙高 D.甲的中位数是24
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  • 难度:未知

观察两个变量(存在线性相关关系)得如下数据:

则两变量间的线性回归方程为( )

A. B.
C. D.
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为        

  • 题型:未知
  • 难度:未知

(本小题满分12分)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:

时间x
1
2
3
4
5
命中率y
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4

 
(1)求小李这5天的平均投篮命中率;
(2)用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.

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  • 难度:未知

一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:

由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归方程为,预测该学生10岁时的身高为( )

A.154 B.153 C.152 D.151
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  • 难度:未知

经过长期观测得到:在交通繁忙的时段内,某公路段汽车的车流量(千辆/小时)与汽车的平均速度(千米/小时)之间的函数关系为:.问:在该时段内,当汽车的平均速度等于       时,车流量最大?

  • 题型:未知
  • 难度:未知

高中数学变量间的相关关系试题