某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x（个） |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 加工的时间y（小时） |
2．5 |
3 |
4 |
4．5 |
（1）已知零件个数与加工时间线性相关，求出y关于x的线性回归方程；
（2）试预测加工10个零件需要多少时间？
一名小学生的年龄和身高（单位：cm）的数据如下表：
由散点图可知，身高y与年龄x之间的线性回归方程为
，预测该学生10岁时的身高为（ ）
| A．154 | B．153 | C．152 | D．151 |
经过长期观测得到：在交通繁忙的时段内，某公路段汽车的车流量
（千辆/小时）与汽车的平均速度
（千米/小时）之间的函数关系为：
．问：在该时段内，当汽车的平均速度等于 时，车流量最大？
某研究机构对高三学生的记忆力
和判断力
进行统计分析，得下表数据：
|
 |
 |
 |
 |
|
 |
 |
 |
|
根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
中的
的值为
，则记忆力为
的同学的判断力约为（附：线性回归方程中，
，其中
、
为样本平均值)（ ）
A.
B.
C. D.
某产品的广告费用与销售额
的统计数据如下表
| 广告费用 |
4 |
2 |
3 |
5 |
| 销售额 |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（ ）
| A． |
63.6万元 |
B． |
65.5万元 |
C． |
67.7万元 |
D． |
72.0万元 |
某班的全体学生参加消防安全知识竞赛，成绩的频率分布直方图如图，数据的分组依次为：
[20，40），[40，60），[60，80），[80，100]．若低于60分的人数是15，则该班的学生人数是 ．
某单位随机统计了某4天的用电量（度）与当天气温（
）如下表，以了解二者的关系。
| 气温（） |
18 |
13 |
10 |
-1 |
| 用电量（度） |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据得回归直线方程
，则
A．60 B．58 C．40 D．以上都不对
对于函数
，部分
的对应关系如下表：
数列
满足：
，且对于任意
，点
都在函数的图象上，则
（ ）
| A．7539 | B．7546 | C．7549 | D．7554 |
已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：
| 月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 广告投入（x万元） |
9.5 |
9.3 |
9.1 |
8.9 |
9.7 |
| 利润（y万元） |
92 |
89 |
89 |
87 |
93 |
由此所得回归方程为
，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（ ）
A．95.25万元 B．96.5万元 C．97万元 D．97.25万元
某次测量发现一组数据
具有较强的相关性，并计算得
，其中数据
，Y）因书写不清，只记得
是[0，3]内的任意一个值，则该数据对应的残差的绝对值不大于l的概率为__________．（残差=真实值一预测值）
（本小题满分12分）某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入
（单位:千元）的数据如下表:
| 年份 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
年份代号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
| 人均纯收入 |
2.9 |
3.3 |
3.6 |
4.4 |
4.8 |
5.2 |
5.9 |
（Ⅰ）求关于的线性回归方程;（已知b=0.5）
（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程,分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况,并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
从某高中随机选取5名高二男生，其身高和体重的数据如下表所示：
| 身高 x（cm） |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
| 体重y（kg） |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
由表可得回归直线方程
,据此模型预报身高为
的男生的体重大约为（ ）
A．70.09kg B．70.12kg C．70.55kg D．71.05kg
设某中学的女生体重
（kg）与身高
（cm）具有线性相关关系，根据一组样本数
，用最小二乘法建立的线性回归直线方程为
，给出下列结论，则错误的是（ ）
| A．与具有正的线性相关关系 |
| B．若该中学某女生身高增加1cm，则其体重约增加0．85kg |
| C．回归直线至少经过样本数据中的一个 |
D．回归直线一定过样本点的中心点 |
（本小题满分12分）为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x（单位：小时）与当天投篮命中率y之间的关系：
| 时间x |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 命中率y |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.6 |
0.4 |
（1）求小李这5天的平均投篮命中率；
（2）用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率.
试题篮
()
粤公网安备 44130202000953号
